REGULA-IA: Programa d’implementació legal i ètica de la IA a l...
Inicio
12
Enero
2026
Final
20
Febrero
2026
Horas
25
Objetivos del curso
REGULA-IA: Programa d’implementació legal i ètica de la IA a les PIMEs
100% SUBVENCIONAT
REGULA-IA és un programa integral de 25 hores dissenyat per capacitar PIMEs en la implementació responsable de la Intel·ligència Artificial.
- Combina implementació tècnica amb un fort enfocament en la governança, el compliment legal i l’ètica, clau per garantir un ús de la IA responsable i realment útil.
- El seu objectiu és oferir les eines i el coneixement per integrar la IA de amb criteri, seguretat i garanties.
- S’impulsa perquè la necessitat d’adaptar-se al marc regulatori esdevingui en una palanca de competitivitat que doni seguretat i criteri a la presa de decisions estratègiques en l’ús de la IA.
Metodologia i inscripcions:
- El programa combina dues sessions setmanals (en horari de matí o tarda, segons disponibilitat dels participants), amb un format híbrid que integra formació online i presencial a la Cambra de Terrassa, garantint flexibilitat.
- Inclou sessions magistrals amb experts internacionals, formació individualitzada orientada al desenvolupament de casos d’ús reals, i mentories amb seguiment personalitzat, adaptades a les necessitats de cada empresa.
- Es requereix una participació mínima del 70% per completar la formació.
- Places limitades a 15 PIMEs per garantir una formació de qualitat i un seguiment personalitzat, amb inscripcions obertes fins al 8 de gener de 2026 a les 14 h.
Dirigido a
- Empreses amb Visió: PIMEs de qualsevol sector (especialment alt risc) interessades en innovar mitjançant l'aplicació de la IA, ja sigui amb un ús actual o amb plans d'integració futurs.
- Perfils Estratègics: Directius/ves, responsables de negoci, IT, innovació, legal i operacions. Per a aquells que prenen decisions clau en la digitalització.
- Maduresa Digital: Ideal per a empreses amb un interès incipient o un ús avançat de la IA, que busquen estructurar-ne l'aplicació sota un marc de responsabilitat.
Contenido
MÒDUL 1 — Desenvolupament ètic i ús responsable de la IA
- Principis ètics de disseny i ús
- Lawful AI, Ethical AI, Robust AI
- AI Act: enfocament de risc i obligacions
- Principals ISO (22989, 42001, 24027, etc.)
MÒDUL 2 — Ètica, privacitat i governança de dades
- GDPR + LOPD: bases de legitimació, art. 22, art. 35/36
- Governança de dades i qualitat
- IP i drets d’autor aplicats a IA i GenAI
- DSA i llibertat d’expressió
- Responsabilitat civil i riscos legals
- Propietat intel·lectual per a dades d’entrenament i outputs
MÒDUL 3 — Fonaments tècnics de la IA
- Tipus de dades i representació
- ML supervisat / no supervisat / RL
- Models generatius i finetuning
- Riscos tècnics: OOD, adversarial, drift
- Limitacions i interpretació
MÒDUL 4 — Sostenibilitat i impacte social de la IA
- Impacte ambiental (energia, datacenters, emissions, aigua)
- Impacte social: feina, desigualtats, dependència tecnològica
- Governança del risc i responsabilitat social corporativa
- Eines per minimitzar externalitats negatives
MÒDUL 5 — Biaixos, incertesa i justícia algorítmica
- Biaixos en dades i models
- Tipus d’incertesa i com comunicar-la
- Estratègies pre-in-post processing
- Concept drift i adaptació de models
- Justícia individual, grupal i interseccional
MÒDUL 6 — Explicabilitat i causalitat en la presa de decisions
- Explicacions atribuïbles i contrafactuals
- Transparència i models intrínsecament explicables
- Causalitat i decisions de negoci
- Marc legal: dret a explicació i supervisió humana
- Casos recents (Schufa, Dun & Bradstreet, AEPD)
MÒDUL 7 — Models generatius i aplicacions emergents
- LLMs i models de difusió
- Pertinència empresarial i riscos
- Sustainability de GenAI
- Copyright i litigis actuals
- Casos d’ús i bones pràctiques
MÒDUL 8 – Projecte final
8.1. Identificació de problemàtiques i diagnosi inicial
- Detectar reptes i oportunitats en l’ús d’IA i definir un cas d’ús personalitzat per cada empresa.
- Introducció estratègica a l’IA aplicada a PIMEs
- Identificació de processos susceptibles de millora
- Diagnosi inicial + mapa de maduresa
- Selecció i definició del cas d’ús personalitzat
8.2. Validació d’un cas d’ús
- Prova final de validació del cas d’ús de cada empresa participant i simulació d’un sandbox regulatori.
- Integració de coneixement tècnic, legal i ètic
- Validació segons Art. 9 / 10 / 14 / 15 de l’AI Act
- Revisió final individual
Sessió Sandbox regulatori (1h)
Presentació i feedback expert
Perfil de los ponentes
Equip multidisciplinari d’experts en intel·ligència artificial, dret, ètica i estratègia empresarial, amb experiència directa en implementació de sistemes d’IA, regulació europea (AI Act, GDPR, DSA) i avaluació de riscos en entorns reals (Sandbox regulatori).
Inicio
12
Enero
2026
Final
20
Febrero
2026
Horas
25
|
¿Tienes alguna duda?
937339833